Гороховатський, В. О.Гадецька, С. В.2018-10-162018-10-162018http://openarchive.nure.ua/handle/document/7021Вирішується задача класифікації зображень у просторі ознак дескрипторів особливих точок з поданням опису у кластерному виді і використанням статистичних мір для обчислення релевантності описів. Проведено аналіз особливостей застосування статистичного та метричного класифікаторів при визначенні рівня релевантності структурних описів. Виконано порівняння характеристик мір релевантності на розрахункових прикладах. Запропоновано використання розходження Кульбака-Лейблера як універсальної і ефективної міри для задачі класифікації. Підтверджена результативність запропонованого підходу для прикладних баз зображень.ukкомп'ютерний зірструктурне розпізнаваннядескриптори особливих точок зображеннякластерне подання описустатистична міра релевантностірозходження Кульбака-ЛейблераArticle