Тевяшев, А. Д.Щелкалин, В. Н.2018-11-122018-11-122014Тевяшев А. Д. Математическая модель и метод прогнозирования многосвязных нестационарных случайных процессов с локальной нерегулярностью / А. Д. Тевяшев, В. Н. Щелкалин // Информационные системы и технологии : материалы 3-й Междунар. науч.- техн. конф. ИСТ-2014, 15-21 сент. 2014 г., Харьков : тез. докл. – Х. : НТМТ, 2014. – C. 97-98.http://openarchive.nure.ua/handle/document/7202Приведен двухэтапный метод построения модели многосвязных нестационарных случайных процессов с локальной нерегулярностью. На первом этапе идентифицируется модель с регулярными полиномиальными, полигармоническими и стохастическими трендами. На втором этапе методом «Гусеница»-SSA идентифицируются компоненты локальной нерегулярности содержащихся в остаточных ошибках at . Приводятся алгоритмы решение задач структурной идентификации и оценивания параметров моделей вида , алгоритмы вычисления прогнозов с заданным упреждением и доверительных границ прогнозов.ruматематическая модельметод прогнозированияМатематическая модель и метод прогнозирования многосвязных нестационарных случайных процессов с локальной нерегулярностьюThesis