Пархоменко, Ю. Ю.2025-07-212025-07-212025Пархоменко Ю. Ю. Дослідження методів аналізу дистанційної роботи працівників. Рекомендації для підвищення ефективності : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Ю. Ю. Пархоменко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025.https://openarchive.nure.ua/handle/document/32181У роботі досліджено проблему оцінювання продуктивності працівників і прогнозування ризику їх звільнення в умовах дистанційної зайнятості. Актуальність дослідження зумовлена широким переходом компаній до гнучких моделей роботи, що створює запит на ефективні інструменти підтримки прийняття управлінських рішень на основі HR-даних. Об’єктом дослідження є процеси аналізу трудової ефективності персоналу в умовах дистанційної праці. Предметом дослідження виступають аналітичні моделі та методи машинного навчання для виявлення закономірностей і прогнозування результативності працівників. Метою роботи є проведення дослідження впливу факторів, що визначають ефективність дистанційної праці, та розробка аналітичної моделі для оцінки продуктивності й ризику звільнення на основі HR-даних. У роботі використано методи кластерного аналізу, нормалізації даних, регресійного та класифікаційного моделювання. Проведено генерацію додаткових оцінкових ознак, побудовано кілька моделей із використанням алгоритмів Random Forest, KMeans та GridSearchCV. Застосовано Python, Flask, Pandas, Scikit-learn.ukдистанційна роботапрацівникдистанційна зайнятістьOther