Пуйда, Б. Д.2022-04-142022-04-142021Пуйда Б. Д. Дослідження властивостей нейронних мереж з випадковою ініціалізацією : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Б. Д. Пуйда ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 86 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/20124У данній кваліфікаційній роботі розглядається застосування генетичного алгоритму до архітектури нейронної мережі, з метою визначення ступеню впливу архітектури на якість вирішення задач як класифікації, так і задач з підкріпленням. Результати багатьох досліджень в задачах пов’язаних з комп’ютерним зором та обробкою дискретних послідовностей показали, що деякі типи мереж, навіть без тренування ваг, можуть кодувати успішні рішення для деяких задач. Суть даного алгоритму полягає в поступовому нарощенні складності простої нейронної мережі з випадковою кількістю дуг та функцій активацій. Для оцінки цих мереж, ваги заповнюються єдиним спільним параметром, відібраним з рівномірного випадкового розподілу, і вимірюються очікувані показникиukалгоритмічна інформаційна теоріягенетичний алгоритмглибоке навчаннянавчання з підкріпленнямOther