Каменєва, І. В.2016-09-272016-09-272013Каменєва І. В. Моделі реляційних мереж мозкоподібних структур та їх застосування в штучному інтелекті : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / І. В. Каменєва ; МОН України, Харк. нац. ун-т радіоелектроніки. - Х., 2013. - 19 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/3117У роботі вперше побудовано формальну модель словозміни коротких форм прикметників, яка характеризується введенням нових предметних змінних, пов'язаних системою бінарних відношень та заданих формулами відповідних предикатів. Запропоновано і досліджено узагальнену модель словозміни прикметників російської мови, яка здійснює відмінювання повних неприсвійних прикметників, представлених звуковою формою. Модель задана формулами відповідних предикатів і реалізована у програмному додатку AdjNet. Набув подальшого розвитку метод розшарування скінченного предиката. На основі запропонованих моделей та методу розроблено додаток Vpoliklinike, що працює за принципом реляційної логічної мережі, який дозволяє моделювати процес діагностування захворювань опорно-рухового апарата та призначення, що задовольняють вимогам пацієнта. In this dissertation formal inflection model of short adjectives was first proposed. It is characterized by introducing a new subject variables that are described by systems of binary relations and set by formulas of corresponding predicates. The class of problems which are solved by a relational logical network was extended by proposed model. First proposed and studied generalized model of Russian inflection of adjectives, which provides complete conjugation of non possessive adjectives, potential word forms of full non possessive adjectives that are presented by sound-form and makes the inflection of short form of adjectives in Russian. The model is given by formulas corresponding predicates and implemented in software AdjNet. Bundle method for finite predicate for automated model building sound declination form full potential not possessive Russian adjectives as a relational logical network was further developed. Based on the proposed models and extended method the application Vpoliklinike was developed. It works on the principle of the relational logical network, which allows modeling the process of diagnostics of diseases of the musculoskeletal system and gives prescriptions most suitable to the patient.ukмозкоподібні структуриморфологічна модельапарат алгебри скінченних предикатіврозшарування предикатареляційна логічна мережаbrain-like structuresthe morphological modelthe algebra of predicatesseparation of finite predicaterelational logical networkOther