Кучук, А. О.2023-07-202023-07-202023Кучук А. О. Моделі штучного інтелекту для управління та оптимізації peer-to-peer мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. О. Кучук ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 100 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/23710Об'єкт дослідження – розробка системи машинного навчання для оптимізації трафіку або алгоритмів збереження даних в peer-to-peer мережі. Мета роботи – проектування та реалізація машинного навчання на великій кількості агентів з використанням хмарних технологій та поширення моделей навчання між агентами для оптимізації пропускної спроможності та ефективності мережі. Області застосування – комунікації та хмарні технології. Методи дослідження – аналіз теоретичного матеріалу, технічної літератури, ринку існуючих рішень та практична реалізація самостійно розробленого додатка. Визначено вимоги до роботи мережі, проблеми пов’язані з розподіленими мережами, розроблено та запроваджено алгоритми машинного навчання для пошуку патернів в даних та зменшення розміру навантаження.ukзбереження данихалгоритми штучного інтелектуоптимізаціія трафіку розподілених системрозподілені peer-to-peer системиOther