Бодянський, Є. В.Дейнеко, А. О.Плісс, І. П.2016-10-062016-10-062012http://openarchive.nure.ua/handle/document/3259Введена у розгляд мережа є «гібридом» узагальненої регресійної нейронної мережі та самоорганізовної мапи, навчається у режимі як з «вчителем», так і «без вчителя» та крім традиційних задач ідентифікації, інретполяції та екстраполяції вирішує і задачу сегментації багатовимірних даних, що послідовно надходять на обробку.ukзадача ідентифікаціїнейронна мережаАдаптивне навчання узагальненої регресійної нейронної мережі для обробки нестаціонарних багатовимірних послідовностей данихArticle