Кучков, Б. О.2024-03-162024-03-162023Кучков Б. О. Метод організації машинного навчання для оптимізації витрат пам'яті та часу в хмарних обчисленнях : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Б. О. Кучков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 60 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/26100Метою кваліфікаційної роботи є розробка методології організації машинного навчання для оптимізації витрат пам'яті та часу в хмарних обчисленнях, а саме на платформі AWS. У ході виконання кваліфікаційної роботи було розроблено методологію машинного навчання на алгоритмі – мініпакетний градієнтний спуск, написаного мовою програмування Python, на бібліотеках TensorFlow, Keras та інших. Розгорталась модель на платформі AWS, за допомогою Lambda та EFSukмашинне навчаннянейронна мережахмарні технологіїхмарні обчислюванняградіентний спускМетод організації машинного навчання для оптимізації витрат пам'яті та часу в хмарних обчисленняхOther