Сулятицький, Д. Є.2025-02-272025-02-272025Сулятицький Д. Є. Дослідження методів та моделей прогнозування попиту на товари в ІС фірми з реалізації продукції із кольорових металів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. Є. Сулятицький ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 60 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/29888Метою кваліфікаційної роботи є використання методу нейронних мереж для прогнозування попиту на товари із кольорових металів. У процесі дослідження використовувалися сучасні методи аналізу даних і машинного навчання. Робота містить аналіз методів прогнозування попиту на товари, опис інформаційної технології прогнозування попиту на товари з кольорових металів та програмної реалізації модуля прогнозування попиту, який інтегрується в інформаційну систему підприємства, опис експериментальної перевірки застосовності методу нейронної мережі типу LSTM для прогнозуванні попиту на товари із кольорових металів. Новизна роботи полягає у використанні моделі LSTM для вирішення завдання прогнозування попиту в специфічній галузі – реалізації продукції із кольорових металів.ukкольорові металипрогнозування попитуOther