Перова, І. Г.Бражнікова, Є. М.2019-11-282019-11-282019Перова І. Г. Інформаційна технологія аналізу потоків медичних даних за умов невизначеності / І. Г. Перова, Є. М. Бражнікова // Прикладная радиоэлектроника. – 2019. - Том 18, № 1, 2. - С. 46-51http://openarchive.nure.ua/handle/document/10334У роботі запропоновано інформаційну технологію аналізу потоків медичних даних за умов невизначеності. Невизначеність у даному випадку виражається у тому, що заздалегідь невідомим є загальна кількість пацієнтів, в ході розв’язання деяких задач початкова кількість ознак і діагнозів може змінюватися в процесі діагностування, а також дані можуть бути нерозміченими або розміченими так, що кількість пацієнтів із відомим діагнозом буде достатньою для навчання (репрезентативна вибірка) або недостатньою (нерепрезентативна вибірка). У результаті роботи проводиться нечітке діагностування кожного з пацієнтів у послідовному режимі.ukінформаційна технологіянео-фаззі нейрондіагностуюча нейро-фаззі системаконтрольоване навчаннясамонавчанняактивне навчанняArticle