Фролов, М. В.2025-02-052025-02-052024Фролов М. В. Дослідження методів аналізу емоційного забарвлення коментарів. Алгоритми. : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / М. В. Фролов ; М-во освіти і науки України , Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. - Харків, 2024. - 59 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/29680Об’єктом дослідження є емоційне забарвлення коментарів природної мови, які залишили користувачі у Твіттері. Мета дослідження – ідентифікація найефективніших методів аналізу емоційного відтінку коментарів англійською мовою та реалізація алгоритму. Метод рішення – методи NLP для визначення емоційного забарвлення, алгоритм логістичної регресії який використовуються для навчання моделі позначеним намірам і сутностям. В результаті роботи було сформовано датасет англійською мовою, порівнянною різні моделі та алгоритми тональності тексту, створено програму, яка може отримати емоційне забарвлення тексту користувача. Додаток реалізовано з використанням бібліотеки обробки природної мови (NLP) і логістичної регресії, щоб витягувати наміри та сутності з введених користувачем даних. Програма створена з використанням Streamlit, бібліотеки Python для створення інтерактивних веб-додатків.ukтональність текстуемоційне забарвлення коментарівкоментар природної мовиТвіттербібліотека PythonOther