Дейнеко, А. О.Задолинна, О. О.2024-05-222024-05-222024Дейнеко А. О. Аналіз підходів до тренування моделей для 3D реконструкції об’єктів за умов обмеженної кількості навчальних даних / А. О. Дейнеко, О. О. Задолинна // Поліграфічні, мультимедійні та web-технології : тези доп. IX Міжнар. наук.-техн. конф., 14-18 травня 2024 р. – Т. 1. – Харків: ТОВ «Друкарня Мадрид», 2024. – С. 211-212.https://openarchive.nure.ua/handle/document/26523Сьогодні, з розвитком інформаційних технологій дуже стрімко набирає обертів і галузь штучного інтелекту. На сам перед, все частіше говорять про великі мовні моделі та великі візуальні моделі. Не зважаючи на те, що такі моделі є «самонавчанними», тобто вони дотреновуються на власному досвіді, все ж таки вони вимагають великої кількості навчальних даних. І необхідно звернути увагу, що навчати моделі машинного навчання можна тільки на розмічених даних, а це завжди було і є складним питанням.ukгалузь штучного інтелектутренування моделейConference proceedings