Бабаскіна, І. О.2020-06-062020-06-062019Бабаскіна І. О. Дослідження методів аналізу тональностей тексту : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / І. О. Бабаскіна ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 62 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/12032Об’єктом дослідження є тональність (емоційне забарвлення) текстів природної мови. Предмет дослідження – існуючі методи аналізу тональності тексту, що базуються на використанні нейронних мереж; також використовується підхід трансферного навчання, і в результаті будуються попередньо навчені моделі для розв’язання задачі визначення тональності тексту. Методи розробки базуються на наступних мовах та технологіях: Python, Keras, TensorFlow. У результаті роботи побудовано та натреновано моделі, що можуть використовуватися для подальшого аналізу тональностей текстів, та сконструйовано веб-додаток для визначення тональності довільного тексту.ukаналіз тональностінейрона мережамашинне навчанняpythonтональність текстурекурентні нейронні мережізгорткові нейронні мережітрансферне навчанняДослідження методів аналізу тональностей текстуOther