Долганенко, О. Д.Сєвєрінов, О. В.В’юхін, Д. О.Коцюба, В. П.Крепко, А. В.2024-10-062024-10-062023Аналіз методів виявлення атак біометричної автентифікації за обличчям у мобільних пристроях / О. Д. Долганенко, О. В. Сєвєрінов, Д. О. В’юхін, В. П. Коцюба, А. В. Крепко // Радіотехніка : Всеукр. міжвід. наук.-техн. зб. – 2023. – Вип. 215. – C. 13–21. – DOI: 10.30837/rt.2023.4.215.02.https://openarchive.nure.ua/handle/document/28972Об’єкт дослідження – біометрична автентифікація за обличчям в контексті мобільних пристроїв (фінансових та державних додатків, тощо) платформи Android та IOS. Предмет дослідження – методи виявлення атак на біометричну автентифікацію за обличчям на мобільних пристроях. Мета роботи – дослідити методи створення та розпізнавання Deepfake відео, оцінити можливість локального розпізнавання підробок у межах додатків на мобільному пристрої платформи Android та IOS. Підтверджено вразливість біометричної автентифікації до технології Deepfake, проаналізовано методи розпізнавання підробок та експериментально підтверджено ефективність застосування моделі нейронної мережі для локального розпізнавання Deepfake на мобільному пристрої. Зроблено висновки щодо можливих способів оптимізації розміру моделі з акцентом на збереження точності.ukбіометрична автентифікаціякамеранейронна мережаобличчяDeepfakePyTorch MobileTensorFlow LiteAndroidArticlehttps://doi.org/10.30837/rt.2023.4.215.02