Алєксєєв, М. М.2025-10-042025-10-042025Алєксєєв М. М. Розробка інтелектуального асистенту для дилінгових систем на основі рекурентної нейронної мережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. М. Алєксєєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 83 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/32856Об'єктом дослідження є фондові ринки й правила, за допомогою яких вони функціонують. Метою роботи є розробка інтелектуального віртуального асистента для фінансового прогнозування даних про акції на фондовому ринку з впровадженням мови програмування JavaScript. Методами досліджень є аналіз предметної галузі фінансових ринків, аналіз концепції нейронних мереж, а також аналіз літератури та електронних ресурсів. Результатом кваліфікаційної роботи є розроблена демоверсія інтелектуального віртуального асистента для фінансового прогнозування даних фондових ринків деяких компаній.ukекономічне прогнозуванняфондовий ринокРозробка інтелектуального асистенту для дилінгових систем на основі рекурентної нейронної мережіOther