Кравець, Н. С.Ховрат, А. В.Сайчишина, Н. С.2024-05-232024-05-232020Кравець Н. С. Аналіз застосування тензорних процесорів в задачах машинного навчання на прикладі Google TPU / Н. С. Кравець, А. В. Ховрат, Н. С. Сайчишина // Бионика интеллекта. – 2020. – № 1(94). – С. 85–90.https://openarchive.nure.ua/handle/document/26590Проведено детальний аналіз тензорного процесору від компанії Google, розглянуто його математичне підґрунтя, структурні складові та ключові стадії роботи для використання при розв’язанні задач пов’язаних з машинним навчанням. Розглянуто методи прискорення процесу тренування нейронної мережі без втрати якості, реалізовані в TPU: квантування, паралельна обробка, систолічний масив, механізм інкапсуляції обчислень в нейронних мережах. Здійснений розбір обмежень та переваг цього виду процесору загалом та у порівнянні з графічним та центральним процесорами. Розглянуто конкурентні переваги даного тензорного процесору з аналогами, що пропонуються іншими компаніями. Описана взаємодія із хмарною платформою Google та з програмною бібліотекою TensorFlow.ukархітектура процесоратензортензорний процесорхмарні технологіїграфічний процесорArticlehttps://doi.org/10.30837/ bi.2020.1(94).13