Миколенко, Е. В.2024-02-062024-02-062024Миколенко Е. В. Дослідження методів видалення шуму з відеоданих : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Е. В. Миколенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 63 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/25521З впровадженням цифрових технологій у сферу відеозапису та обробки відеоданих, актуальною стає проблема шуму, що негативно впливає на якість відео. Методики обробки відеосигналу, такі як фільтрація, адаптивні фільтри, і використання машинного та глибокого навчання, включаючи нейронні мережі, є основними напрямками досліджень. Ці методики дозволяють не тільки виявляти та видаляти шум, але й класифікувати його типи для більш ефективного очищення відео. Оскільки відео є одним з основних засобів зберігання та передачі інформації, покращення якості відеоматеріалів має значний потенціал для збільшення їхньої цінності в різних областях. Ці дослідження вимагають глибокого знання в сферах сигнальної обробки, комп'ютерного зору, машинного навчання та розуміння специфіки відеоданих.ukшумвідеозаписДослідження методів видалення шуму з відеоданихOther