Лесная, Н. С.Репка, В. Б.Шатовская, Т. Б.2021-07-252021-07-252001Лесная Н. С. Построение составного нейросетевого классификатора для выбора, эффективного метода оценивания параметров моделей в классе методов смещенного и робастного оценивания / Н. С. Лесная, В. Б. Репка, Т. Б. Шатовская // Радиотехника : Всеукр. межвед. науч.–техн. сб. – 2001. – Вып. 122. – С. 179–182.https://openarchive.nure.ua/handle/document/17135Рассмотрена методика автоматического выбора методов смещенного и робастного оценивания параметров моделей квазистационарных процессов на основе введения составного нейросетевого классификатора. На первом этапе его функционирования осуществляется переход от внутренней структуры исходной информации к классам МНК, робастных и смещенных методов оценивания, на втором - выбор подкласса внутри класса смещенных методов, на третьем - выбор эффективного метода внутри подкласса, полученного на предыдущем этапе.ruрадиотехниканейросетевой классификаторArticle