Гадецька, С. В.Гороховатський, В. О.2018-06-212018-06-212018Гадецька С. В. Методи структурної класифікації зображень на засадах баєсовської теорії прийняття рішень / С. В. Гадецька, В. О. Гороховатський // Радіоелектроніка, інформатика, управління.–2018. – №2 (45). – C. 90–97.http://openarchive.nure.ua/handle/document/6271У проведеному дослідженні запропоновано метод структурної класифікації зображень на основі кластерного подання опису засобами баєсовської теорії прийняття рішень. Основна ідея застосування належного математичного апарату полягає у віднесенні аналізованого об’єкту до еталону, що має найбільше значення апостеріорної ймовірності. Розроблений метод забезпечує достатній рівень розрізнення зображень, що підтвердили описані розрахунки та результати моделювання. Впроваджено механізм оцінювання результативності аналізованих методів структурного розпізнавання в межах прикладної бази зображень .ukкомп'ютерний зіррелевантність описівкластерне подання описуформула Баєсаапостеріорна ймовірність віднесення до класукритерій близькості опису у базі еталонівArticle