Ющенко, А. С.2025-07-192025-07-192025Ющенко А. С. Дослідження архітектур CNN, RNN та ViT для автоматичного розпізнавання емоцій за мімікою людини з метою створення адаптивних інтелектуальних систем : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / А. С. Ющенко; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 78 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/32154Об’єктом дослідження є архітектури Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Vision Transformer для розпізнавання емоцій людини. Метою роботи є порівняння та аналіз різних архітектур нейронних мереж для задач розпізнавання емоцій та для подальшої їх інтеграції у веб-додатки з використанням технологій Flask (бекенд) та React (фронтенд). Проведено аналіз існуючих досліджень у сфері емоційного аналізу за мімікою, виконано огляд найпоширеніших архітектур нейронних мереж (Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Vision Transformer), розроблено веб-додаток для інтеграції аналізу мімічних даних у реальному часі, проведено експериментальне порівняння продуктивності нейронних мереж за ключовими метриками: точність, площа під кривою (AUC), показник F1, затримка, пропускна здатність і простота інтеграції.ukархітектура CNNархітектура ViTархітектура RNNавтоматичне розпізнавання емоційміміка людиниOther