Бодянский, Е. В.2020-08-082020-08-081998Бодянский Е. В. Автоматическое обнаружение разладок с помощью искусственной нейронной метасети / Е. В. Бодянский // Проблемы бионики : всеукраинский межвед. науч.-техн. сб. – Х. : ХТУРЭ, 1998. – Вып. 49. – С. 34—38.http://openarchive.nure.ua/handle/document/12632Предложен более эффективный подход к решению задачи обнаружения изменения свойств стохастических последовательностей, описываемых нелинейными уравнениями авторегрессии - скользящего среднего. Представлены архитектура искусственной нейронной метасети и алгоритм настройки выходного нейрона. Достоинствами подхода являются высокое быстродействие и вычислительная простота. The approach is proposed to solving the problem of properties change detection in stochastic sequences, that are described by nonlinear autoregression — sliding average equations. The architecture of artificial neural metanetwork and output neuron tuning algorithm is proposed. Advantage of this approach is high rate and computational simplicity.ruнейронная сетьстохастическая последовательностьArticle