Чернов, Д. В.2021-12-272021-12-272021Чернов Д. В. Метод обробки даних електро­енцефалограми з використанням засобів машинного навчання : пояснювальна записка до валіфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Д. В. Чернов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 79 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/18800Метою кваліфікаційної роботи є реалізація методу обробки даних електроенцефалограми з використанням засобів машинного навчання. У ході виконання кваліфікаційної роботи було реалізовано метод обробки даних електроенцефалограми для отримання типів хвиль мозку з необробленого сигналу, а також використання засобів машинного навчання з виконаною попередньою обробкою. Для отримання типів хвиль мозку було використано нормалізацію даних, метод Уелча та правило Сімпсона. В якості засобу машинного навчання було обрано класифікацію за алгоритмом K-найближчих сусідів для прогнозування закритого або відкритого стану очей людини за допомогою наявного стану на момент збору даних завдяки можливостям апаратної частини.електроенцефалограмаперіодограма Уелчаправило Сімпсонаметод середньоквадратичного відхиленнямашине навчанняKNNTGAMNeuroskyМетод обробки даних електро­енцефалограми з використанням засобів машинного навчанняMethod for Electroencephalogram Data Processing Using Machine Learning Tools