Бых, А. И.Высоцкая, Е. В.Порван, А. П.Козюк, А. С.Моисеенко, А. С.2018-06-082018-06-082014Бых А. И. Математическая модель определения степени тяжести колоректального рака / А. И. Бых, Е. В. Высоцкая, А. П. Порван, А. С. Козюк, А. С. Моисеенко // Системи обробки інформації. – 2014. – № 9(125). – С. 164-168.http://openarchive.nure.ua/handle/document/5992В современной клинической практике значение математического обеспечения медицинских исследований становится важнейшим фактором развития лечебно-диагностических технологий. В статье предложена математическая модель определения степени тяжести колоректального рака у человека, полученная в результате дискриминантного анализа клинических инструментальных и лабораторных показателей. Полученная математическая модель позволяет провести корректную дифференциацию степени тяжести и определить раннюю стадию развития заболеваемости по десяти информативным показателям метаболических маркеров обмена веществ в сыворотке крови пациентов. У сучасній клінічній практиці значення математичного забезпечення медичних дослідів стає важливим фактором розвитку лікувально-діагностичних технологій. У статті запропонована математична модель визначення міри тяжкості колоректального рака у людини, що була отримана в результаті дискримінантного аналізу клінічних інструментальних і лабораторних показників. Отримана математична модель дозволяє провести неінвазивну коректну диференціацію міри тяжкості та визначити раню стадію розвитку захворювання за десятьма інформативними показниками метаболічних маркерів обміну речовин у сироватці крові пацієнтів. In modern clinical practice, the value of the mathematical providing of medical researches becomes the major factor of development of curatively-diagnostic technologies. In the article, the mathematical model of determination of severity of colorectal cancer is offered for a man, got as a result of discriminant analysis of clinical instrumental and laboratory indexes. The got mathematical model allows conducting correct differentiation of severity and defining the early stage of development of morbidity on ten informing to the indexes of metabolic markers of metabolism in the serum of blood of patients.ruдискриминантный анализколоректальный рактерриториальная картаArticle