Мирошник, Ю. Ю.Рябова, Н. В.2025-04-252025-04-252025Мирошник Ю. Ю. Методи оцінки якості синхронізації аудіо та відео на основі нейронних мереж / Ю. Ю. Мирошник, Н. В. Рябова // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 6 – С. 42-43.https://openarchive.nure.ua/handle/document/30711This thesis analyses the impact of audiovisual synchronisation on the realism of digital avatars used in film dubbing, video conferencing and digital assistants. Accurate lip-audio alignment is highlighted as a key factor in achieving natural, Comparative attention is given to specialised lip-sync models (e.g. SyncNet) and advanced multimodal approaches (e.g. AV-HuBERT). The results show that stable synchronisation significantly improves audience engagement and reduces visual inconsistencies. Practical applications in multilingual face-dubbing illustrate the potential and limitations of current methods.ukсинхронізація аудіо та відеооцінка якості синхронізаціїМетоди оцінки якості синхронізації аудіо та відео на основі нейронних мережThesis