Котихiн, С. Д.2022-07-212022-07-212022Котихiн С. Д. Розробка та дослiдження методу рекурентної достовiрної нечiткої кластеризацiї великих даних з використанням функцiї належностi спецiального типу : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / С. Д. Котихiн ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 55 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/20738Об’єктом роботи є дослiдження та розробка методу рекурентної достовiрної нечiткої кластеризацiї. Метою роботи є розглядання задачi нечiткої кластеризацiї на основi ймовiрнiсного, можливiсного i достовiрного пiдходiв на основi пакетного i online режимiв надходження i обробки iнформацiї, введення рекурентної версiї достовiрного алгоритму та модифiкацiї функцiї належностi. Запропоновано метод достовiрної нечiткої кластеризацiї для задач, коли данi надходять на обробку або у послiдовному онлайн режимi, або формують надвеликi масиви (Big Data). Введенi процедури є за суттю градiєнтними алгоритмами оптимiзацiї цiльової функцiї спецiального виду, та мають низку переваг перед вiдомими ймовiрнiсними та можливiсними пiдходами. Запропонованi процедури є узагальненням вiдомих методiв. У результатi роботи здiйснена програмна реалiзацiя системи, яка визначає до якого кластеру належать данi, якi надходять в онлайн та пакетному режимах.ukнечiтка кластеризацiядостовiрна нечiтка кластеризацiярiвень належностiрiвень достовiрностiмiра подiбностiOther