Ляшенко, Д. Л.2023-08-202023-08-202023Ляшенко Д. Л. Еволюційна інкрементна нейронна мережа в задачах опрацювання потоків даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. Л. Ляшенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 113 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/23960Метою кваліфікаційної магістерської роботі є розглянути методи побудови інкрементної нейронної мережі в задачах опрацювання потоків даних, графіків та діаграм для візуалізації багатовимірних даних. Методи дослідження базуються на теорії обчислювального інтелекту, а саме на методах теорії штучних нейронних мереж для побудови архітектури еволюційної інкрементої нейронної мережі, що складаються з нечіткого шару виводу і дозволяють проводити візуалізацію в послідовному режимі. Імітаційне моделювання застосовується для перевірки якості візуалізації. В кваліфікаційній роботі розглядається задача побудови еволюційної інкрементої мейронної мережі та рекурентних нейронних мереж.ukвізуалізаціяінкрементна нейронна мережаінтелектуальний аналіз данихнейронна мережанечітка системапослідовне навчанняштучний інтелектOther