Стась, Б. Л.2023-10-312023-10-312023Стась Б. Л. Типи рекомендаційних систем для підбору контенту / Б. Л. Стась // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 6, ч.1. – С. 79–80.https://openarchive.nure.ua/handle/document/24703The aim of this work is to explore and compare the different types of recommendation systems used for content personalization, including collaborative filtering, content-based filtering, and hybrid filtering. The study will analyze the strengths and weaknesses of each system and their effectiveness in different scenarios. The findings of this research will provide insights into the selection of a suitable recommendation system for content personalizationukConference proceedings