Якименко, А. С.2024-02-282024-02-282024Якименко А. С. Методи підвищення ефективності використання ресурсів в системах хмарних обчислень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / А. С. Якименко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 58 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/25783Хмарні обчислення є багатообіцяючою платформою для запуску великих програмних систем на основі моделі оплати за використання. У хмарних обчисленнях зниження споживання енергії та забезпечення безпеки для планування робочого процесу є ключовими напрямками досліджень. Основний фокус існуючих алгоритмів, а саме методу рою частинок (particle swarm optimization, PSO), Round Robbin(RR), SJF, Min-Min, Min-Max тощо, є на основі часу виконання та вартості виконання програм. Однак ці алгоритми не змогли адекватно визначити енергоспоживання, використання ресурсів і безпеку в плануванні робочого процесу. Для вирішення цієї проблеми пропонується багатоцільова структура планування. Запропоновано фреймворк, який виконує динамічне планування робочого процесу за допомогою універсальної унікальної ідентифікації — Блейка (UUID-Blake), алгоритмів Manhattan Distance-Partition around (MD-PAM), Linear Scaling-Crow Search Optimization (LS-CSO), Anova-Recurrent Neural Network.ukбагаторівневий паралелизмхмарні платформивисокопродуктивні обчисленнямодель паралельних обчисленьOther