Холодов, С. Є.2023-05-292023-05-292023Холодов С. Є. Моделювання повторюваних понять у незбалансованих потоках даних / С. Є. Холодов, науковий керівник: Кузьомін О. Я. // Розвиток наукової думки постіндустріального суспільства: сучасний дискурс : матеріали III Міжнародної наукової конференції, 28 квітня 2023 р., Львів. — Вінниця : «Європейська наукова платформа», 2023. – С. 112-119.https://openarchive.nure.ua/handle/document/23100Моделювання повторюваних понять у незбалансованих потоках даних - це задача машинного навчання, яка полягає в класифікації даних, коли кількість прикладів кожного класу неоднакова. Незбалансованість даних може виникнути, наприклад, коли один з класів дуже рідкісний або коли деякі приклади були відкинуті через помилки даних або неповноту. Для моделювання повторюваних понять у незбалансованих потоках даних можна використовувати різні методи, залежно від конкретної задачі і властивостей даних.ukArticle