Пасічник, К. Ю.2021-10-272021-10-272021Пасічник К. Ю. Прогнозування часових рядів із застосуванням штучних нейронних мереж / К. Ю. Пасічник, науковий керівник – проф. Руденко О. Г. // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 25-го Міжнар. молодіжн. форуму, 20-22 квітня 2021 р. – Харків : ХНУРЕ, 2021. – Т. 5. – С. 189–190.https://openarchive.nure.ua/handle/document/18008Time series forecasting is one of the most popular approaches to forecasting the development of economic processes, the volume of trade operations, the volume of production and accumulation of products in warehouses, the evaluation of alternative economic strategies, formation of budgets of enterprises and the state, forecasting and management of economic and financial risks and other spheres. Neural networks are effective for linear analysis and forecasting of time series. If neural networks can compete with traditional prediction models for linear data with noise, they can be used in even broader situations for forecasting physical objects.ukПрогнозування часових рядівнейронні мережіConference proceedings