Городовенко, А. А.2020-06-032020-06-032019Городовенко А.А. Використання методів ітераційної кластеризації складних образів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. А. Городовенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра Штучного інтелекту. – Харків, 2019. – 64 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/11964Об'єкт дослідження – це процес динамічної кластеризації лінійно нероздільних експериментальних даних з різними характеристиками. Предмет дослідження – це методи та моделі динамічної кластеризації лінійно неподільних експериментальних даних з різними характеристиками. Мета роботи – розробка універсальної математичної моделі залежності вибору комбінації алгоритмів на різних етапах ієрархічного алгоритму Хамелеон від вихідних характеристик аналізованого набору даних з метою поліпшення якості кластеризації. Методи дослідження – для розробки математичної моделі вибору найкращого методу кластеризації зразків на основі характеристик вхідних даних були використані різні методи кластеризації та графіки, моделювання.ukалгоритм Хамелеонкластеризаціяпобудова графазв'язністьк-найближчих сусідівВикористання методів ітераційної кластеризації складних образівOther