Бабій, А. С.2017-12-222017-12-222017Бабій А. С. Моделі, методи та інтелектуальна інформаційна технологія аналізу неоднорідних послідовностей : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.06 "Інформаційні технології" / А. С. Бабій ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2017. – 19 с. http://openarchive.nure.ua/handle/document/4178У дисертаційній роботі запропоновано нове вирішення актуальної науково-практичної задачі розробки моделей, методів та інтелектуальної інформаційної технології аналізу неоднорідних послідовностей данних для оцінювання поточного стану предметних областей в інформаційно-аналітичних системах. На основі модифікованої тренд-сезонної моделі неоднорідних послідовностей, в якій трендова складова подається у вигляді інтерпольованих усереднених значень із врахуванням функції належності нечітких розбиттів, запропонований метод фільтрації компонент неоднорідних часових послідовностей, що дозволяє застосовувати дану модель для коротких вибірок без втрати крайових значень. Розроблений метод визначення значущих чинників нечіткої регресійної моделі неоднородних послідовностей данних, який дозволяє запобігти перенавчанню нечіткої лінійної регресії. На основі запропонованих моделей і методів була розроблена інтелектуальна інформаційна технологія аналізу неоднорідніх послідовностей та програмне забезпечення.ukнечіткий регресійний аналізтренд-сезонна модельаналіз данихтренднеоднорідні послідовностічасові рядиfuzzy regression analysistrend-season modeldata analysistrendheterogeneous sequencesmodel of social phenomtnatime seriesOther