Чалий, С. Ф.Лещинський, В. О.2025-06-152025-06-152024Чалий С. Ф. Темпорально-каузальні методи побудови пояснень в системах штучного інтелекту / С. Ф. Чалий, В. О. Лещинський // АСУ та прилади автоматики : всеукр. міжвід. наук.-техн. зб. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Вип. 181. – С. 91–99. – DOI: 10.30837/0135-1710.2024.181.091.https://openarchive.nure.ua/handle/document/31630Предметом дослідження є процес побудови пояснень в системах штучного інтелекту. Запропоновано темпорально-каузальний підхід до побудови пояснень, який структурує представлення пояснень на локальному, проміжному та глобальному рівнях у темпоральному та каузальному аспектах. Розроблено узагальнений метод побудови пояснень з використанням темпоральних та каузальних залежностей, а також метод уточнення пояснень з використанням темпоральних залежностей. Крім того, запропоновано метод побудови пояснень на глобальному рівні на основі упорядкованості вхідних даних, що враховує структуру даних при побудові поясненняukпобудова поясненьтемпорально-каузальний підхідArticlehttps://doi.org/10.30837/0135-1710.2024.181.091