Павленко, К. О.2024-06-152024-06-152024Павленко К. О. Оцінювання показника Херста для часового ряду за допомогою нейронної мережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / К. О. Павленко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 58 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/26961У кваліфікаційній роботі розглядається метод оцінки показника Херста, заснований на спектрах вейвлет-енергій. Часовий ряд нормалізується, проходить через різницеве перетворення, та розраховуються його спектр вейвлет-енергій. Цей спектр подається на вхід глибокої нейронної мережі, що проводить регресію. Метод був випробуваний на змодельованих даних. Результат був порівняний зі статистичною вейвлет оцінкою та методом Уіттла. З результатів можна побачити, що даний метод є досить ефективним методом оцінки показника Херста.ukвейвлетглибоке навчаннядатасетнейронна мережастандартне відхиленнячасовий рядOther