Вискребенцева, С. О.2020-02-192020-02-192019Вискребенцева С. О. Розробка та дослідження методу кластеризації для прогнозування : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / С. О. Вискребенцева ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра Інформатики. – Харків, 2019. – 78 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/10801Об’єктом дослідження є часові ряди з пропущеними значеннями, що піддаються кластеризації для прогнозування. Метою є розгляд існуючих методів позбавлення від пропусків в даних в задачах кластеризації та доцільність їх використання в реальних задачах. Вирішується задача кластеризації та прогнозування часових рядів. Розглянуто найпоширеніші методи кластеризації даних та позбавлення від пропусків в задачах кластеризації даних. Дослідження проблеми кластеризації даних, що містять пропущені значення та розгляд методів, які дозволяють розв’язати цю задачу. Проведення експериментів та порівняння результатів кожного з методів, висновки про доцільність використання того чи іншого методу та побічні ефекти. У результаті роботи проведено аналіз методів кластеризації та прогнозування часових рядів, що можуть містити пропуски.ukкластерний аналізнеповні даніобробка та аналіз данихdata miningFCMметоди відновлення данихчасові рядиOther