Климов, І. М.2016-08-302016-08-302012Климов І. М. Методи та моделі моніторингу і оптимізації ризиків надзвичайних ситуацій : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 01.05.04 "Системний аналіз і теорія оптимальних рішень" / І. М. Климов ; МОНМС України, Харк. нац. ун-т радіоелектроніки. - Х., 2012. - 20 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/1888В дисертації розвинуто нові методи оптимізації ризиків; нова модель взаємодії розподіленої мережі центрів моніторингу надзвичайних ситуацій з урахуванням геоінформаційного контексту, яка характеризується використанням мереж, що самоорганізуються, для обміну знань; удосконалена модель представлення надзвичайної ситуації у вигляді композиції мікроситуацій з урахуванням зв'язків між ними, яка, на відміну від аналогів, грунтується на використанні розподіленої бази знань, що дає можливісгь знизити час роботи методів оптимізації ризиків за рахунок використання засобів розподіленого обчислення; удосконалений метод обробки і відновлення відсутньої вхідної вимірювальної інформації на підставі попереднього статистичного аналізу, який на відміну від існуючих враховує прецедентний геоінформаційний контекст, що дозволяє підвищити точність відновлення вхідної вимірювальної інформації. The aim of the research – minimizing losses due to appearing and development of emergencies of nature and technological nature by improving solutions on reusing existing resources for resisting and mitigating emergency consequences. Proposed solution is taking into account data mining and knowledge exchange during monitoring process in emergency situational center. Main results: a new model of optimizing risks dedicated to extensive usage of distributed knowledge base and stochastic estimations from current and previous monitoring data allowing improving effectiveness of solutions by adopting previous solutions in timely manner; new model of emergency monitoring centers interaction in distributed network which takes into account geoinformational context for building effective knowledge exchange systems in self-organizing manner; improved model of representing emergency situation as a set of microsituations with relations between them based on distributed knowledge base which allows greatly (20%) decrease time of methods for risks optimization by using distribution calculation systems; improved method of processing and restoring missing instrumental information based on premature statistical analysis improving precision of restored informationukоптимізація ризиківкласифікаціябази знаньпаралельні обчисленняemergencyrisks optimizationclassificationknowledge basesparallel computationsOther