Алексєєва, В. А.Ревенчук, І. А.2024-06-042024-06-042022Алексєєва В. А. Дослідження та аналіз методів тестування роботи нейронних мереж відповідно до вхідних даних та стратегії навчання / В. А. Алексєєва, І. А. Ревенчук // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тез. доп. дванадцатої міжнародної науково-технічної конференції, 27–28 квітня 2022 р. – Т. 2. – Баку–Харків–Жиліна, 2022. – С. 127.https://openarchive.nure.ua/handle/document/26833Метою доповіді є дослідження та аналіз методів тестування роботи нейронних мереж відповідно до вхідних даних та стратегії навчання. В доповіді наводяться результати аналізу процесу тестування нейронних мереж. Так у нейронній мережі є набір входів, що призводить до виходу. Між входом і виходом є кілька шарів штучних нейронів. Ці нейрони приймають вхідні дані, і вага всередині них спрацьовує або ні. Потім це передається до наступного шару, який робить те ж саме. Чим складніша проблема, тим більше шарів і штучних нейронів може знадобитисяukтестування нейронних мережстратегія навчанняДослідження та аналіз методів тестування роботи нейронних мереж відповідно до вхідних даних та стратегії навчанняThesis