Огу, С. І.2025-07-292025-07-292025Огу С. І. Дослідження рекомендаційних систем для довгострокового задоволення користувачів на прикладі сучасних платформ персоналізації контенту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / С. І. Огу; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 113 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/32265Об’єктом дослідження є рекомендаційні системи, які враховують довгострокове задоволення користувачів у сучасних платформах персоналізації контенту. Метою роботи є дослідження можливостей досягнення довгострокового задоволення користувачів у рекомендаційних системах та підготовка до практичної частини роботи, а саме розробці рекомендаційної системи фільмів, що оптимізує довгострокову задоволеність користувачів. Методами розробки та проектування є застосування колаборативної фільтрації, матричної факторизації, використання контекстних бандитів та машинного навчання.ukматрична факторизаціяперсоналізація контентурекомендаційна системаколаборативна фільтраціяOther