Слепанська, В. Д.2021-07-072021-07-072021Слепанська В. Д. Адаптивна поліноміальна функція у глибинних нейронних мережах та алгоритм її навчання : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. Д. Слепанська ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 93 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/16967Дана робота присвячена дослідженню та розробці адаптивної активаційної функції та алгоритму її навчання. Метою роботи є створення адаптивної поліноміальної активаційної функції – adaptive polynomial activation function (APAF), параметри якої налаштовуються в процесі навчання подібно синаптичним вагам нейрону, покращуючи апроксимуючі властивості не тільки окремого нейрону, а й нейронної мережі в ціломуukадаптивна активаційна функціяглибокі нейронні мережідельта-правилонавчання з вчителемсинаптичні вагисімейство лінійних випрямлячівАдаптивна поліноміальна функція у глибинних нейронних мережах та алгоритм її навчанняOther