Меженна, І. Д.2025-01-242025-01-242025Меженна І. Д. Дослідження та порівняння методів навчання для прогнозування погодних умов на основі метеорологічних даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / І. Д. Меженна ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 80 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/29652Об’єктом дослідження є якість прогнозу погодних умов на основі метеорологічних даних. Метою дослідження є проведення порівняльного аналізу методів машинного навчання, що використовуються для задач прогнозування. Проведено аналіз ефективності трьох різних підходів до прогнозування. Розглянуто їх здатність до моделювання складних патернів у даних та адаптації до змінюваних умов. Розроблено алгоритм прогнозування погоди на основі метеорологічних параметрів, таких як температура, вологість та атмосферний тиск. Використано введення штучного шуму в дані під час тренування для перевірки стійкості моделей до змін вхідних даних. У результаті дослідження здійснена програмна реалізація обраних методів, виділено їх особливості для виконання задачі прогнозування погоди.ukмашинне навчанняпрогнозування погодних умовметеорологічні данілінійна регресіядерева рішеньрекурентні нейронні мережічасова залежністьточність пронозуванняOther