Бохан, І. А.2024-07-272024-07-272024Бохан І. А. Метод федеративного навчання на основі блокчейну : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / І. А. Бохан ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 60 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/27637Метою кваліфікаційної роботи є реалізація метода федеративного навчання на основі блокчейн. У ході виконання кваліфікаційної роботи пропонується метод об’єднаного навчання, заснований на непарно-парному навчанні кластера. Розділивши клієнтів на кластери та застосувавши частково серіалізований метод навчання в кластерах, ми можемо прискорити конвергенцію моделі. Перед передачею параметрів файл моделі розріджується та квантується, щоб зменшити витрати на зв’язок і підвищити ефективність зв’язку FL. Архітектура BCFL більше не покладається на центральний сервер і використовує алгоритм балансування навантаження для планування клієнта, відповідального за агрегацію, у кожному раунді. Він представляє ланцюжок консорціуму для запису процесу FL і оптимізує проблему великих накладних витрат на зберігання ланцюга консорціуму шляхом поєднання з IPFS.ukфедеративне навчанняефективність комунікаціїкластерне навчанняблокчейнOther