Тур, Д. В.2020-04-302020-04-302019Тур Д. В. Дослідження методів семантичного аналізу для автоматизації обробки тексту : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного забезпечення / Д. В. Тур ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 87 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/11526Методи розробки базуються на використанні мови програмування Python та її бібліотек: NLTK, TensorFlow та Pandas для застосування математичного апарату та аналізу текстових даних, а також інструмент Jupyter Notebook. У якості алгоритмів будуть використані векторизація, наївний байєсівський класифікатор та нейронна мережа. Результат дослідження – виконано аналіз предметної галузі та аналогів, розглянуто методи векторизації та класифікації текстів, проведено ряд експериментів з метою виявлення оптимального підходу для аналізу тональності для різних датасетів, розроблено прототип програмної системи для аналізу тональності текстів.ukавтоматична обробка текстусемантичний аналізаналіз тональностінейронна мережавекторизаціяpythonOther