Меллер, Д. М.2025-10-062025-10-062025Меллер Д. М. Аналітичний підхід до персоналізованої рекомендації українських казок за допомогою LLM : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. М. Меллер ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 66 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/32908Мета роботи – аналіз та порівняння LLM моделей у сфері надання рекомендацій дитячої літератури, розробка застосунку для завантаження тексту дитячих казок для їх подальшої обробки LLM моделями та проведення емпіричних досліджень. Методи дослідження – теоретичний (збір та структуризація теоретичного матеріалу), експериментальний (програмна реалізація веб додатку). Методи розробки базуються на мовах програмування Python та технологіях Flask, Tensorflow. У ході виконання кваліфікаційної роботи розроблено застосунок для надання рекомендованих дитячих казок за допомогою засобів LLM, проведено емпіричне дослідження та порівняння різних LLM для поставленої задачі рекомендації казок.ukказкаобробка природної мовивеликі мовні моделідитяча літератураконтент-аналізАналітичний підхід до персоналізованої рекомендації українських казок за допомогою LLMOther