Пащенко, Д. О.2025-10-062025-10-062025Пащенко Д. О. Веб-додаток для генерації рецептів на основі наявних продуктів користувача з використанням методів обробки природної мови та рекомендаційних алгоритмів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Пащенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 71 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/32913Мета роботи – розробити та реалізувати інтелектуальний веб-додаток, який на основі введених користувачем продуктів формуватиме кулінарні рецепти з використанням методів обробки природної мови та рекомендаційних технологій. Методи дослідження – аналіз наукових джерел з обробки природної мови та генеративних моделей; застосування мовної моделі GPT-2 для генерації тексту; використання інструментів Flask для реалізації веб інтерфейсу; експериментальна перевірка якості результатів на практичному прикладі. Розроблено рекомендації щодо використання обробки природної мови та рекомендаційних алгоритмів у веб-додатках для генерації кулінарних рецептів. Реалізовано сервіс на основі GPT-2, що формує рецепти за введеними інгредієнтами. Результати підтвердили ефективність генеративного підходу до персоналізованих рекомендацій.ukгенерація текстумовна модельобробка природної мовиOther