Сергєєв, К. В.2020-02-272020-02-272019Сергєєв К. В. Дослідження і застосування методів розпізнавання образів на прикладі структурованих символів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки / К. В. Сергєєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 57 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/10882Об’єкт дослідження – методи розпізнавання образів. Предмет дослідження – методи та моделі розпізнавання послідовностей символів на зображеннях на основі штучних нейронних мереж. Мета роботи – аналіз алгоритмів виділення об’єктів на зображенні та методів, що застосовуються при обробці зображень для розпізнавання текстових даних. Експериментальне застосування і оцінка алгоритмів розпізнавання тексту з використанням нейронних мереж. Методи дослідження – бібліотеки OpenCV та Tesseract, які реалізують алгоритми машинного зору. Результати роботи – формальний опис і експериментальна побудова і перевірка нейронної мережі, що поєднує переваги згорткових і рекурентних нейронних шарів для обробки даних з зображень, що містять текст. Область застосування – описані алгоритми і структура нейронної мережі можуть застосовуватися для розпізнавання не лише текстових, але й інших графічних даних на зображеннях – музичних нот, дорожніх знаків, спеціальних символів маркування.ukзгорткова нейронна мережамашинне навчаннярекурентна нейронна мережарозпізнавання образіврозпізнавання текстутекст сцениopencvtesseractOther