Великородній, А. В.2025-07-182025-07-182025Великородній А. В. Дослідження методів розпізнавання зловмисного зашифрованого трафіку для захисту хмарних систем від DDoS атак. Використання глибинного навчання з підкріпленням: пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / А. В. Великородній; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 95 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/32125Об’єктом дослідження є процес виявлення зловмисного зашифрованого трафіку, що використовується для здійснення DDoS-атак на хмарні та локальні інфраструктури. Метою роботи є дослідження можливості застосування глибинного навчання з підкріпленням (Reinforcement Learning) для побудови системи автоматичного розпізнавання DDoS-атак у зашифрованому трафіку на основі аналізу лише метаданих, без розшифрування вмісту мережевих пакетів. Методами дослідження є аналіз літературних джерел, порівняльний аналіз класичних та сучасних методів виявлення DDoS у TLS/HTTPS-трафіку, моделювання процесу виявлення через глибокі Q-мережі (DQN, DDQN)ukрозпізнавання зашифрованого трафікузахист хмарних системDDoS атакаOther