Работягов, А. В.Дудар, З. В.2021-09-072021-09-072020Пат. 121891 Україна, МПК G 10 L 17/00 G 10 L 17/02 G 10 L 15/00. Спосіб ідентифікації людини на основі біонічної моделі аналізу звуків мови / А. В. Работягов, З. В. Дудар. – № a 201711197 ; заявл. 16.11.2017 ; опубл. 10.08.2020, Бюл. № 15. – 10 с. : іл.https://openarchive.nure.ua/handle/document/17424Винахід належить до області розпізнавання мови, зокрема призначений для проведення фоноскопічної ідентифікації людини, судової криміналістичної експертизи відео-, звукозапису. Спосіб ідентифікації людини на основі біонічної моделі аналізу звуків мови, що включає перетворення мовного сигналу у цифрову форму, попереднє створення банка еталонних мовних об'єктів, мовний сигнал сегментується на релевантні ділянки - елементарні сегменти звуків мови (ЕС), інформативними ознаками є структурні ознаки ЕС, а саме - значення площі складної плоскої фігури ЕС, ідентифікація невідомого об'єкта з множиною еталонних об'єктів виконується за класичною схемою ідентифікації - "один з множиною", крім того, система інформативних структурних ознак і процес ідентифікації виконується на основі біонічної моделі перетворення мовного сигналу, в основі якої лежать принципи функціонування нервової клітини, механізми роботи слухового подразника, критерії регулярності, ідентифікація невідомого об'єкта з множиною еталонних об'єктів виконується на основі аналізу декількох незалежних систем інформативних ознак, сегментація звуків мови на ЕС виконується в автоматичному режимі, мовні сигнали можуть бути отримані в різних умовах і різними пристроями запису, тривалість мовних об'єктів, що порівнюються, може бути різною, нема потреби в порівнянні мов, а також додатково формуються інформативні структурні ознаки, а саме - значення похідної і значення куту складної плоскої фігури ЕС. Технічним результатом, що досягається даним винаходом є розширення функціональних можливостей способу та підвищення якості ідентифікації.ukрозпізнавання мовифоноскопіяідентифікаціякриміналістикаекспертизаСпосіб ідентифікації людини на основі біонічної моделі аналізу звуків мовиPatent