Туркін, М. Д.2024-02-062024-02-062024Туркін М. Д. Дослідження методів перенесення характеристик з одного зображення на інше : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. Д. Туркін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 68 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/25543Об’єктом дослідження є методи перенесення стилів з одного зображення на інше. Метою дослідження є розробка методів, що базуються на використанні конволюційних і генеративних нейронних мереж. Перенесення стилю – це техніка комп’ютерного зору, яка використовує попередньо навчену згорткову нейронну мережу (CNN) для перетворення вмісту зображення в стиль іншого зображення. Вона передбачає три вхідні дані: зображення вмісту, зображення стилю та зображення білого шуму. Програма спрямована на мінімізацію втрат контенту, які вимірюють відповідність вихідного зображення високорівневим ознакам, і втрат стилю, які вимірюють відповідність низькорівневим ознакам. Нейронне перенесення стилю пов’язане з проблемами балансування змісту і стилю, збереження семантичної цілісності оригінального зображення, а також контролю рівня і позиції перенесення стилю. У результаті дослідження здійснена програмна реалізація методів перенесення стилю з одного зображення на інше.ukконволюційна нейронна мережаперенесення стилюфункція втратигенеративні нейронні мережіOther