Хаханова, Г. В.2021-06-022021-06-022020Хаханова Г. В. Моделі процесингу для розрізнення кібер-соціальних явищ / Г. В. Хаханова // RI. – 2020. – №1. – С. 23–41.https://openarchive.nure.ua/handle/document/16277Пропонуються моделі і методи розрізнення соціальних явищ, що використовують матричні структури даних для завдання еталонних патернів. Описується модель social-процесу, яка містить компоненти: потік, функціональність, фрагмент, фрейм, параметр, значення, логіка, графіка, що знаходяться в логічних відносинах один з одним. Пропонується Pattern Recognition Social-Processor, який використовує xor-операції для розпізнавання соціально-значущих фреймів інформації.ukсоціальний процесрозпізнавання патернівфрагмент і фрейм процесуунітарна кодуваннясхожість-відмінністьавтоматні моделі соціального комп'ютингуМоделі процесингу для розрізнення кібер-соціальних явищOther