Коновалов, А. Є.2024-02-262024-02-262023Коновалов А. Є. Оцінювання фінансових ризиків з використанням інтелектуального аналізу даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / А. Є. Коновалов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 89 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/25760Метою кваліфікаційної роботи є побудова математичних моделей для прогнозування фінансових процесів та оцінювання кредитних ризиків можливих втрат на основі застосування методів інтелектуального аналізу даних. Об’єктом дослідження є процеси аналізу та моделювання фінансових ризиків. Предметом дослідження є методи, моделі та критерії аналізу процесів кредитування з використанням інтелектуального аналізу даних. У роботі пропонується побудова математичних моделей нелінійних нестаціонарних процесів, якими є фінансові процеси, для оцінювання і моделювання кредитоспроможності позичальників, що дозволяє отримати високу якість проміжних та кінцевих результатів обчислювальних експериментів та уникнути неадекватность моделей. З метою підвищення ефективності прийняття рішень при аналізі та моделюванні фінансових ризиків доцільно використовувати мережі Байєса, які дозволяють враховувати невизначеності різних типів, характеризуються швидкими алгоритмами навчання, підвищують адекватність ймовірнісної моделі та забезпечують зменшення розмірів кредитного ризику. Проведені експериментальні дослідження показали, що оцінка кредитоспроможності позичальників з використанням байєсівського підходу дозволила отримати кращі результати і покращити загальну точність результатів даних на 2.5%.ukінтелектуальний аналіз данихфінансові ризикикредитуваннякредитоспроможністьмережа БайєсаOther